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Wie genau ist das Scannen der Handvenen? 2021-11-29 16:51:58
Handvenenerkennungstechnologie

Die Handflächenvenen befinden sich in der Regel 3 mm unter der Haut. Die Handvenenerkennung ist eine Technologie, die professionelle Handvenenbilderfassungsgeräte verwendet, um Bilder von Venenvenenmustern durch die Absorption oder Reflexion von speziellem Licht durch sauerstoffhaltiges Hämoglobin im Blut zu erhalten. Die Features werden durch Algorithmen extrahiert und die Feature-Vorlagen werden gespeichert. , Und schließlich erreichen Identitätsprüfung und Identifizierung.

Vorteile der SFT-Handvenenerkennung
Die SFT-Handvenenerkennung verwendet drei hochmoderne Technologien, um die Erkennung echter lebender Körper, die berührungslose Erkennung und die hochpräzise Erkennung zu realisieren.
Es löst die Fälschung und Fälschung anderer biometrischer Daten, die Sicherheit von Merkmalsdaten und die Unannehmlichkeiten bei der Verwendung.

1) Wahre Erkennung des lebenden Körpers

2) Berührungslose Erkennung

3) Hochpräzise Erkennung

SFT-Kerntechnologie zur Erkennung von Handflächenvenen

Deep 3D-Modellierungstechnologie

Die SFT Depth 3D-Modellierungstechnologie ist eine Technologie, die eine 3D-Modellierung von Handvenenbildern gemäß unterschiedlichen Abständen und Tiefen durchführt und die 3D-Feature-Punkte nach der Modellierung extrahiert. Die tiefe dreidimensionale Modellierungstechnologie wird verwendet, um die Auswirkungen von Änderungen in Größe, Form, Position, Winkel und Helligkeit der Handfläche auf den Erkennungseffekt zu lösen und eine extrem hohe Erkennungsgenauigkeit in berührungslosen Szenen zu gewährleisten.
Extrem schnelle Fusionsvergleichsmaschine

palm vein recognition core technology

Hochgeschwindigkeits-Fusion-Matching-Engine
Die SFT-Speed-Fusion-Vergleichs-Engine ist eine Vergleichstechnologie für Handvenenmerkmale, die den Edge-Quantisierungs-Erkennungsalgorithmus und den 3D-Strukturmodellierungsalgorithmus integriert, der eine ultrahohe Anpassungsgeschwindigkeit und Zertifizierungsleistung in einer großen Größenordnung garantiert. FAR (Fehlerkennungsrate oder Fehlerkennungsrate) erreicht 0,00001 %

Palm Vein algorithm



In-vivo-Biometrie-Erfassungstechnologie
Die von SFT unabhängig entwickelte Präzisionsoptik und das zusammengesetzte Beleuchtungssystem können das vollständige Eindringen des Lichts in die Haut fördern und den Einfluss von Fremdlicht minimieren. Erhalten Sie präzise hochwertige Bilder von subkutanen Venen und reichhaltigen Merkmalspunkten und realisieren Sie die Erfassung und Erkennung biologischer Eigenschaften lebender Organismen im Körper.

Vivo Biometrics Capturing Technology


Vergleich der SFT-Handflächenvenenerkennung und anderer biometrischer Erkennungstechnologien


Handflächenvene VS Fingerabdruck
Handflächenvenen sind Merkmale des Körpers, die nicht abgenutzt oder beschädigt werden und nicht gefälscht werden können

Handflächenvene VS Gesicht
Handflächenvenen werden nicht durch Mimik, Accessoires, Make-up beeinflusst und haben eine gute Stabilität und Einzigartigkeit

Handflächenvene VS Iris
Palmvenenprodukte sind benutzerfreundlicher, freundlicher und werden von den Benutzern besser angenommen

Handflächenvene VS Fingervene
Der Bildbereich der Handflächenvenen ist groß und die Informationen sind reichhaltiger, was die Erkennungsgenauigkeit garantieren kann


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